Дослідження показує, що імунні клітини зберігають «молекулярну пам'ять» про місцезнаходження своїх тканин

Dmitry Demidovich / Shutterstock.com

Новий метод на основі штучного інтелекту відтворює просторову інформацію про те, де імунні клітини спочатку знаходилися в органі, навіть після того, як ці клітини були видалені з тканини та проаналізовані окремо. Для цього дослідники з Університетської клініки Бонна (UKB) та Університету Бонна використовують транскриптом, тобто сукупність усіх транскриптів матричної РНК, що виробляються генами в клітині в певний момент часу.

Значення просторової інформації для імунологічних досліджень

Як імунні клітини змінюються і сприяють розвитку захворювань в органах? Технологія секвенування РНК окремих клітин революціонізувала імунологічні дослідження, розкривши, які гени активні в окремих імунних клітинах.

«Однак, коли клітини ізольовані, інформація про те, з якої частини органу вони походять, неминуче втрачається. У високоструктурованих органах, таких як нирки або мозок, ця просторова інформація має вирішальне значення для розуміння здоров'я та захворювань», — каже професор Крістіан Куртс, директор Інституту молекулярної медицини та експериментальної імунології UKB.

MERLIN відновлює «пам’ять» імунних клітин

«Ми виявили, що макрофаги несуть молекулярну пам'ять про своє місцеве середовище», — пояснює Джунпінг Інь, перший автор дослідження.

«Навіть після ізоляції їхня генна активність все ще відображає, з якої ділянки нирки або мозку вони походять. MERLIN робить цю інформацію знову доступною».

MERLIN був розроблений на стику імунології, нефрології та біоінформатики. Алгоритм використовує машинне навчання для розпізнавання характерних патернів у генній активності, на які впливають місцеві умови тканин, такі як дефіцит кисню або концентрація солі.


Перегляньте записи:


«З точки зору біоінформатики, було надзвичайно важливо, щоб MERLIN був навчений на декількох незалежних наборах даних», — каже Цзянь Лі, старший автор і біоінформатик. «Це дозволяє системі вивчати реальні біологічні сигнали. Потім її можна застосовувати до абсолютно нових або раніше опублікованих наборів даних».

Перевірка методу на моделях і тканинах людини

Дослідники змогли продемонструвати, що MERLIN не тільки працює на мишачих моделях, але й правильно прогнозує просторове походження макрофагів — великих спеціалізованих лейкоцитів — у зразках нирок людини.

Крім того, цей підхід було перенесено на мозок, де було успішно відтворено положення мікроглії — імунних клітин мозку.

Нові можливості для дослідження захворювань нирок

Застосування до захворювань нирок є особливо актуальним. Аналізуючи раніше опубліковані набори даних про запалення, сепсис, ішемічно-реперфузійне ушкодження, що виникає після трансплантації, та діабетичну нефропатію, MERLIN підтвердив відомі механізми захворювання та надав нові відомості про регіонально-специфічні імунні реакції та терапевтичні ефекти.

«Ми бачимо, що імунні реакції та ефекти ліків значною мірою залежать від конкретної ділянки нирки, як ми знаємо з досвіду лікування пацієнтів».


ДЖЕРЕЛО: Medical Xpress


На платформі Accemedin багато цікавих заходів! Аби не пропустити їх, підписуйтесь на наші сторінки! FacebookTelegramViberInstagram.

Ваша пробна версія Premium закінчиласяВаша пробна версія Premium закінчилася

Щоб дати відповіді на запитання до цього матеріалу та отримати бали,
будь ласка, зареєструйтеся або увійдіть як користувач.

Реєстрація
Ці дані знадобляться для входу та скидання паролю
Пароль має містити від 6 символів (літери або цифри)
Матеріали з розділу
Хронічний тазовий біль у чоловіків: сучасн ...
Як препарати для зниження артеріального ти ...
Ключові пункти для педіатрів із рекомендац ...
Семаглутид отримав нові показання для ліку ...
Підвищене споживання жирних кислот пов’яза ...
Хронічну хворобу нирок запропонували внест ...
Запис семінару «Вторинні ураження нирок у ...