Штучний інтелект аналізує найбільші у світі масиви даних про інфаркти та відкриває нові методи лікування

sdecoret / Shutterstock.com

Нове міжнародне дослідження

Знакове міжнародне дослідження, проведене під керівництвом Цюрихського університету, показало, що штучний інтелект може оцінювати ризик пацієнтів щодо найпоширенішого типу інфаркту більш точно, ніж існуючі методи. Це може дозволити лікарям приймати більш індивідуальні рішення щодо лікування пацієнтів.

Лікарі, які лікують пацієнтів з найпоширенішим типом інфаркту — так званим гострим коронарним синдромом без підйому сегмента ST (NSTE-ACS), — досі покладалися на стандартизовану систему оцінювання. За допомогою шкали GRACE вони можуть оцінити ризик і визначити оптимальний час для катетерного лікування. Ця шкала широко використовується і все частіше включається до міжнародних клінічних настанов.
Однак давно відомо, що існуючі інструменти не завжди можуть врахувати всю складність стану цих пацієнтів.

Дані від понад 600 000 пацієнтів

Нове дослідження, опубліковане в The Lancet Digital Health, тепер свідчить про те, що багатьох пацієнтів, можливо, потрібно перекласифікувати, що матиме важливі наслідки для лікування інфарктів у всьому світі. У найбільшому на сьогодні дослідженні моделювання ризику при NSTE-ACS міжнародна група дослідників під керівництвом Цюрихського університету (UZH) проаналізувала дані про стан здоров'я понад 600 000 пацієнтів з 10 країн.

Вони використовували штучний інтелект (ШІ) для аналізу даних клінічних випробувань з історичного дослідження і навчили модель розпізнавати, які пацієнти отримують найбільшу користь від раннього інвазивного лікування, включаючи ангіографію та стентування.

Необхідна нова класифікація ризиків

«Результати були вражаючими. Хоча деякі пацієнти отримали значну користь від раннього втручання, інші показали незначну користь або її відсутність», — каже перший автор Флоріан А. Венцль з Центру молекулярної кардіології УЗГ, який також проводить дослідження в Національній службі охорони здоров'я Великобританії.

На думку дослідників, це вказує на те, що в деяких випадках поточні стратегії лікування можуть бути спрямовані на неправильних пацієнтів.
Тому в лікарнях усього світу може знадобитися серйозна переоцінка підходів до лікування пацієнтів, яка враховуватиме індивідуальну користь від встановлених стратегій лікування.

За словами Венцля, дослідження ілюструє, як штучний інтелект може змінити лікування інфарктів: «Переаналізувавши дані клінічних випробувань, наша модель GRACE 3.0 визначила, хто насправді отримує користь від раннього інвазивного лікування, а хто — ні. Це може означати зміну в підході до лікування таких пацієнтів».


Перегляньте записи:


Більш персоналізована та ефективна допомога

Останній автор, Томас Ф. Люшер пояснює: «GRACE 3.0 — це найсучасніший і найпрактичніший інструмент для лікування пацієнтів з найпоширенішим типом інфарктів».

Нова шкала не тільки точніше прогнозує ризик, але й може бути використана для прийняття більш персоналізованих рішень щодо лікування. «Це може змінити майбутні клінічні настанови та допомогти врятувати життя», — додає Люшер.

Перспективи для клінічної практики

Дослідники сподіваються, що нова шкала GRACE 3.0 надасть лікарям у повсякденній клінічній практиці простий, перевірений та заснований на штучному інтелекті інструмент для надання більш персоналізованої та ефективної допомоги пацієнтам з інфарктом.


ДЖЕРЕЛО: Medical Xpress


На платформі Accemedin багато цікавих заходів! Аби не пропустити їх, підписуйтесь на наші сторінки! FacebookTelegramViberInstagram.

Щоб дати відповіді на запитання до цього матеріалу та отримати бали,
будь ласка, зареєструйтеся або увійдіть як користувач.

Реєстрація
Ці дані знадобляться для входу та скидання паролю
Пароль має містити від 6 символів (літери або цифри)
Матеріали з розділу
Медзагадка: Невуси
Керівництво з ведення повторної втрати ваг ...
День 1. Запис. «Stop Infections»
Гнійний гідраденіт (хвороба Вернейля): суч ...
Лікування остеоартриту колінного суглоба
Клінічне завдання. Гарячка. Діагностичний ...
Прогнозування ризику серцево-судинних захв ...