Штучний інтелект підвищує точність аналізу ЕЕГ для виявлення деменції

Вчені клініки Мейо використовують штучний інтелект та машинне навчання для значного поліпшення аналізу електроенцефалограм (ЕЕГ). Це дозволяє неврологам швидко і точно виявляти ранні ознаки деменції, використовуючи дані, які раніше залишалися непоміченими.

ЕЕГ — це перевірений метод, при якому десятки електродів прикріплюються до шкіри голови для моніторингу активності мозку. Хоча він часто застосовується для виявлення епілепсії, результати інтерпретуються фахівцями.

Нові дослідження, опубліковані в Brain Communications, демонструють, як ШІ не лише прискорює аналіз, але й виявляє аномальні закономірності, які можуть бути зовсім мінімальними для виявлення людським оком. Це може допомогти лікарям розрізняти причини когнітивних проблем, таких як хвороба Альцгеймера та деменція.

Старший автор дослідження, доктор Девід Т. Джонс, зазначає, що мозкові хвилі містять велику кількість інформації про здоров'я мозку. Він підкреслює, що уповільнення мозкових хвиль може бути чітким сигналом про наявність когнітивних проблем. Для розробки інструменту вчені зібрали дані більше ніж 11 000 пацієнтів, що отримували ЕЕГ у клініці Мейо протягом десяти років. Використовуючи ШІ та машинне навчання, вони спростили складні шаблони мозкових хвиль, навчивши модель фокусуватися на характерних ознаках когнітивних розладів.

Дослідження показує, що використання ЕЕГ для виявлення когнітивних проблем може стати доступним і економічно вигідним інструментом для ранньої діагностики, особливо в регіонах з обмеженим доступом до спеціалізованих клінік.

Neurology Thursday повернулись! Перегляньте записи заходів, що завершились та не забудьте зареєструватись на ті, що ще будуть!

Доктор Джонс наголошує на важливості раннього виявлення проблем з пам’яттю, що дозволяє надати пацієнтам правильний прогноз і лікування. Методи, розглянуті у дослідженні, можуть бути дешевшими для ідентифікації ранньої втрати пам’яті або деменції, ніж традиційні тести.

Хоча результати дослідження вимагають подальшої перевірки та тестування, вони вже демонструють потенціал ШІ в клінічній практиці. Доктор Йога Варатараджа зазначає, що ця робота є яскравим прикладом міждисциплінарної командної роботи у просуванні трансляційних досліджень у сфері охорони здоров’я.

Дослідження фінансувалося різними фондами, включаючи Фонд Дж. Оріна Едсона, Американський фонд боротьби з епілепсією та Національні інститути охорони здоров’я.

Ця інформація підкреслює важливість нових технологій у медицині та їхній потенціал для поліпшення діагностики когнітивних розладів.

ДЖЕРЕЛО: mayoclinic

На платформі Accemedin багато цікавого! Аби не пропустити — підписуйтесь на наші сторінки! Facebook. Telegram. Viber. Instagram.