Нові біомаркери колоректального раку

Методи штучного інтелекту та аналітичне дослідження великих об`ємів даних допомогли дослідникам Бірмінгемського університету виявити білки, які мають потужний потенціал для прогнозування колоректального раку.

Поширеність і методики діагностики колоректального раку

Колоректальний рак є четвертим найпоширенішим видом онкологічної патології у Великій Британії, який діагностується у близько 44 тисяч людей щороку. Цей тип раку виникає у випадку, коли аномальні клітини починають ділитися і неконтрольовано рости, вражаючи товстий кишечник. Наразі діагностика передбачає проведення гістологічного дослідження, що включає видалення частини тканини з кишечника і відправлення зразків клітин до лабораторії для проведення різних імуногістохімічних тестів, які можуть виявити рак і вказати, які методи лікування найкраще будуть працювати в кожного окремого пацієнта. Будь-які досягнення і нові дані наукових досягнень, які можуть допомогти виявити рак товстої кишки якомога раніше і в більш комфортний спосіб для пацієнтів, є актуальними для багатьох клінічних досліджень.

Вивчення лабораторних маркерів колоректального раку

Вчені з Департаменту онкологічних та геномних наук повідомляють, що колоректальний рак є дуже поширеною причиною смертності від раку в усьому світі, і, за прогнозами, захворюваність на нього зростатиме протягом наступних десятиліть. Ріст поширеності колоректального раку підкреслює потребу в надійних інструментах для діагностики та прогнозування захворювання, тим більше, що раннє виявлення дозволяє проводити більш ефективне лікування.

У статті, опублікованій у журналі Frontiers in Oncology, вчені проаналізували один з найбільших наборів даних Великобританії, який містить лабораторні дослідження здорових людей і пацієнтів хворих на колоректальний рак. В результаті виділили три білки - TFF3, LCN2 і CEACAM5, які найчастіше пов'язані з адгезією клітин і запаленням та процесами пухлинного росту.

Наступні кроки вимагатимуть подальшої перевірки специфічності і достовірності цих біомаркерів, після чого вони можуть бути перетворені на нові діагностичні інструменти.

Роль штучного інтелекту у проведенні клінічних досліджень

Для розпізнавання клінічно вагомих ознак при аналізі даних пацієнтів хворих на колоректальних рак використовувалися три різні моделі автоматичної обробки даних та штучний інтелект. Передові моделі автоматизованого навчання та штучного інтелекту у поєднанні з аналізом лабораторних маркерів використовували, щоб визначити ключові показники, які можуть допомогти у діагностиці колоректального раку. Ці біомаркери є перспективними у лабораторній діагностиці онкологічних захворювань.

У майбутньому необхідно провести детальне вивчення взаємозв'язків і властивостей цих даних у рандомізованих широкомасштабних дослідженнях, які остаточно підтвердять їх достовірність.

Висновок

Результати даного клінічного аналізу надають цінну інформацію для визначення потенційних маркерів колоректального раку, які з часом допоможуть поліпшити лікування та діагностику онкологічних захворювань.

ДЖЕРЕЛО: Medicalxpress

На платформі Accemedin багато цікавого! Аби не пропустити — підписуйтесь на наші сторінки! Facebook. Telegram. Viber. Instagram.