Чого не може побачити навчене око: виявлення рухових дефектів на ранній стадії хвороби Паркінсона

Техніка, яка використовує відео та машинне навчання для кількісної оцінки рухових симптомів на ранній стадії хвороби Паркінсона, може допомогти раніше виявити ознаки хвороби та інших рухових розладів, що може призвести до кращих результатів лікування.

У дослідженні, щойно опублікованому в журналі Parkinsonism & Related Disorders, група дослідників з Університету Флориди та Інституту неврологічних захворювань Фіксела показує, що відеооцінка може допомогти виявити ранній паркінсонізм у людини шляхом порівняння рухів лівої та правої сторони тіла.

За словами дослідників, цей підхід використовує той факт, що хвороба Паркінсона зазвичай починається асиметрично, тобто на ранніх стадіях хвороби одна сторона уражена сильніше, ніж інша.

Дослідники застосували машинне навчання для аналізу відео людей, які виконують прості рухи руками та ногами, якими зазвичай користуються неврологи. Команда шукала тонкі відмінності між здоровими людьми та людьми з ранньою хворобою Паркінсона. Їхній підхід досяг 86% точності в розрізненні двох груп.

«Ця методика є неінвазивною, використовує стандартні відеозаписи та потенційно може допомогти у ранньому виявленні ознак паркінсонізму, покращуючи результати лікування та лікування пацієнтів», — сказав провідний автор Дейго Гуарін, доцент кафедри прикладної фізіології та кінезіології в UF.