Агенти штучного інтелекту можуть перевершити лікарів у прийнятті клінічних рішень: результати нових досліджень

Дві сучасні великі мовні моделі штучного інтелекту продемонстрували здатність зрівнятися з лікарями та навіть перевершити їх у низці клінічних сценаріїв під час віртуального тестування. Результати досліджень опубліковані в журналі Nature та свідчать про значний потенціал генеративного штучного інтелекту у медицині.

На відміну від багатьох існуючих медичних алгоритмів, які виконують вузькоспеціалізовані завдання, нові моделі були протестовані як універсальні інструменти для клінічного мислення: постановки діагнозів, вибору тактики обстеження, формування планів лікування та ведення пацієнтів.

У дослідженні MIRA використовували дані історій хвороби, лабораторних показників, результатів візуалізаційних та мікробіологічних досліджень. За результатами тестування система продемонструвала діагностичну точність, співставну з групами лікарів різного рівня підготовки та сертифікованими спеціалістами, а в окремих клінічних сценаріях, зокрема при панкреатиті, навіть перевищила їхні результати.

Крім того, MIRA показала високу ефективність при виборі хірургічної тактики, управлінні внутрішньовенною інфузійною терапією та застосуванні аналгетиків. Майже 99,8% рекомендацій щодо медикаментозної терапії були оцінені як правильні, а терапевтичні рішення частіше відповідали сучасним клінічним рекомендаціям.

Модель AMIE порівнювали з лікарями первинної медичної допомоги. Система продемонструвала здатність формувати більш точні плани обстеження та лікування, які за кількома показниками були оцінені вище за рішення лікарів.

Попри багатообіцяючі результати, дослідники наголошують, що застосування таких технологій у реальній клінічній практиці поки що передчасне. Усі дослідження проводилися у симульованому середовищі, яке не може повністю відтворити складність реального медичного процесу.

Експерти звертають увагу, що клінічна медицина включає значно більше, ніж аналіз текстових даних. Під час прийняття рішень лікарі враховують невербальні сигнали пацієнта, особливості поведінки, тон голосу, психологічний стан, результати медичних зображень та інші фактори, які наразі залишаються поза межами можливостей більшості мовних моделей.

На думку науковців, майбутнє штучного інтелекту в медицині полягає не у заміні лікарів, а у створенні інструментів підтримки клінічного прийняття рішень. Використання таких систем може допомогти підвищити якість медичної допомоги, зменшити кількість помилок та покращити відповідність лікування сучасним рекомендаціям.

Разом із тим необхідні подальші проспективні клінічні дослідження, які дозволять оцінити безпеку, ефективність та практичну цінність таких технологій у реальних умовах охорони здоров’я.

ДЖЕРЕЛО: pharmaphorum

На платформі Accemedin багато цікавих заходів! Аби не пропустити їх, підписуйтесь на наші сторінки! Facebook. Telegram. Viber. Instagram.