ШІ допоміг виявити пропущені злоякісні ураження печінки на КТ: результати масштабного дослідження

Система штучного інтелекту продемонструвала високу точність у діагностиці злоякісних новоутворень печінки за даними контрастної КТ та допомогла виявити ураження, пропущені під час первинного радіологічного опису. Водночас для оцінки впливу ШІ на клінічні результати потрібні подальші проспективні порівняльні дослідження.

Контрастна комп’ютерна томографія залишається одним із ключових методів оцінки вогнищевих уражень печінки. Однак за великого навантаження на радіологічні служби окремі новоутворення можуть бути пропущені або діагностовані із запізненням.

У дослідженні, опублікованому в Nature Medicine, вчені розробили систему штучного інтелекту, яка аналізує контрастні КТ-зображення, може працювати з різними фазами дослідження та інтегрувати клінічну інформацію в існуючий радіологічний робочий процес.

Понад 28 тисяч пацієнтів на етапах навчання та валідації

Систему навчали на даних 6443 пацієнтів, після чого ретроспективно перевірили на 22 251 пацієнті з багатоцентрових і реальних клінічних когорт.

Для діагностики злоякісних новоутворень печінки AUC становила 0,975 (95% ДІ 0,971–0,979), що свідчить про високу здатність системи розрізняти злоякісні та незлоякісні випадки.

Висока ефективність зберігалася і в пацієнтів зі стеатозом печінки — AUC 0,971, а також із цирозом — AUC 0,924.

Перегляньте запис:

Перевірка в реальній клінічній практиці

Наступним етапом стало одногрупове дослідження за участю 10 333 пацієнтів, у якому систему ШІ інтегрували у звичайний радіологічний робочий процес як додатковий інструмент оцінки КТ.

Первинну кінцеву точку було досягнуто: AUC для діагностики злоякісних новоутворень становила 0,952 (95% ДІ 0,942–0,961).

Важливо, що ШІ не замінював радіолога, а використовувався як додатковий «читач», який допомагав повторно оцінювати потенційно підозрілі знахідки.

Виявлено 51 раніше пропущене ураження

Найбільш практично значущим результатом стала спільна робота лікаря та системи ШІ.

Вона допомогла виявити 51 ураження, пропущене під час первинної оцінки, серед яких 15 були злоякісними новоутвореннями.

Після додаткової оцінки було змінено 37 радіологічних висновків, а у 22 випадках результати стали підставою для ескалації розгляду пацієнтів мультидисциплінарними командами. У частини пацієнтів це також вплинуло на подальшу клінічну тактику.

ШІ як «другий читач»

Результати підтримують модель, у якій штучний інтелект використовується не замість лікаря, а як додатковий рівень діагностичної безпеки.

Такий підхід може бути особливо корисним у центрах із великим потоком КТ-досліджень, де повторний незалежний перегляд кожного дослідження іншим радіологом є складним.

Система може звернути увагу лікаря на потенційно підозріле ураження та зменшити ризик його пропуску.

Що це означає для клінічної практики

Дослідження показує, що масштабне застосування ШІ для аналізу КТ печінки можливе в умовах реального клінічного робочого процесу.

Однак отримані результати не доводять, що використання ШІ покращує виживаність або інші довгострокові клінічні результати. Одногруповий дизайн не дозволяє безпосередньо порівняти ведення пацієнтів із використанням ШІ та без нього.

Тому наступним кроком мають стати проспективні порівняльні дослідження в різних системах охорони здоров’я, які оцінять, чи призводить така технологія до більш ранньої діагностики, змін у лікуванні та покращення результатів для пацієнтів.

Головний висновок

Система штучного інтелекту продемонструвала високу точність у діагностиці злоякісних новоутворень печінки на контрастній КТ та зберігала ефективність у пацієнтів зі стеатозом і цирозом.

У реальній клінічній практиці спільна робота радіолога та ШІ допомогла виявити 51 раніше пропущене ураження, серед яких 15 були злоякісними, а в низці випадків результати вплинули на радіологічний висновок і подальший маршрут пацієнта.

Поки що ці дані підтримують використання ШІ саме як додаткового інструменту для радіолога, а не як автономної заміни лікаря.

ДЖЕРЕЛО: Nature medicine

На платформі Accemedin багато цікавих заходів! Аби не пропустити їх, підписуйтесь на наші сторінки! Facebook. Telegram. Viber. Instagram.