Судинний «відбиток» сітківки може передбачити ризик інсульту

Судинна система ока, зокрема сітківка, виявилася ключовим джерелом інформації для прогнозування ризику інсульту. Це підтвердило дослідження, опубліковане в журналі Heart, яке показало, що аналіз судинної архітектури сітківки може бути настільки ж точним у передбаченні ризику інсульту, як і традиційні методи, але без потреби в інвазивних лабораторних тестах.

Сітківка як «дзеркало» здоров’я судин мозку

Сітківка ока, яка є тонким шаром світлочутливої тканини в задній частині ока, має схожу анатомію та фізіологію з судинами мозку. Це робить її ідеальним об’єктом для оцінки системного судинного здоров’я. Зокрема, пошкодження судинної системи, спричинене хронічними захворюваннями, такими як діабет, або факторами ризику, такими як високий артеріальний тиск, можна виявити шляхом вивчення стану судин сітківки.

До недавнього часу цей потенціал залишався недооціненим через обмеження в дослідницьких методах і техніках зображення очного дна. Однак сучасні технології, зокрема машинне навчання, відкрили нові можливості для точнішого аналізу судинної архітектури.

Машинне навчання та судинний «відбиток»

Дослідники розробили систему оцінки здоров’я мікросудин сітківки (RMHAS), яка використовує машинне навчання для аналізу біологічних маркерів. У межах дослідження вони виміряли 30 показників судинної архітектури сітківки у 68753 учасників із бази даних Biobank Великобританії.

Основні показники судинної архітектури

П’ять категорій характеристик судин сітківки, які враховували в дослідженні, включали:

1. Калібр (довжина, діаметр, співвідношення);
2. Щільність;
3. Звивистість;
4. Кут розгалуження;
5. Складність вен і артерій.

Дослідження також враховувало інші чинники ризику: вік, стать, соціально-економічний статус, спосіб життя, артеріальний тиск, рівень холестерину, HbA1c (показник рівня глюкози в крові) та індекс маси тіла (ІМТ).

ДЖЕРЕЛО: Heart

На платформі Accemedin багато цікавих заходів! Аби не пропустити їх, підписуйтесь на наші сторінки! Facebook. Telegram. Viber. Instagram.