Аналіз дев'яти найпоширеніших показників смерті в глобальному масштабі

У недавньому дослідженні, опублікованому в журналі PLOS ONE , дослідники проаналізували дев’ять показників смертності в глобальному масштабі, починаючи з 1990 року та прогнозуючи до 2030 року, щоб зрозуміти концепції конвергенції або розбіжності в смертності. Вони також згрупували країни з подібними характеристиками смертності в клуби конвергенції, представивши уявлення про їхні потенційні майбутні траєкторії.

Фон

Глобальна картина вказує як на збільшення смертності, так і довголіття протягом останніх двохсот років із загалом подібними закономірностями нижчої дитячої смертності та збільшенням старшого населення, незважаючи на відмінності між країнами в їхніх траєкторіях. Ця закономірність покращення тривалості життя змусила дослідників задуматися про те, чи існує унікальна закономірність зміни довголіття та смертності, і чи країни наблизилися, чи розійшлися до цієї моделі.

Такі теорії, як теорія епідеміологічного переходу, яка розглядає смертність як функцію таких аспектів динаміки населення, як народжуваність, смертність, причини смерті та очікувана тривалість життя, були запропоновані як універсальні для пояснення моделей зміни смертності. Однак такі події, як криза з вірусом імунодефіциту людини (ВІЛ) у країнах Африки на південь від Сахари, поставили під сумнів такі універсальні теорії. Однак, зміни смертності відбуваються за схожими моделями в групах країн, які знаходяться або в тому самому географічному розташуванні та поблизу одна від одної, або мають схожі екологічні та соціально-економічні умови.

Про дослідження

У цьому дослідженні дослідники мали на меті оновити існуюче розуміння конвергенції або дивергенції моделей смертності, провівши кластерний аналіз за статтю для 194 країн, які були репрезентативними для всіх континентів. Крім того, показники смертності в цих країнах значно відрізнялися. Під час аналізу також розглядалися численні показники зміни смертності, окрім очікуваної тривалості життя.

Було використано два підходи для згрупування країн на основі багатьох характеристик смертності в часі — підхід внутрішньої вибірки для 1990 і 2010 років і підхід поза вибіркою для прогнозів на 2030 рік. Основними цілями було зрозуміти характеристику конвергенції або розбіжності у смертності та вивчити еволюцію цих моделей у майбутньому.

Крім очікуваної тривалості життя та різних інших показників, дослідники також використовували модальний вік на момент смерті, щоб зрозуміти, як змінився розподіл смертей і чи змінилася смертність у старших вікових групах. Такі показники, як індекс Джині, який вимірює нерівність у споживанні чи доходах між домогосподарствами чи окремими особами, використовувалися для розшифровки відмінностей у тривалості життя.

Багатовимірна статистична техніка кластеризації була використана для групування країн у кластери на основі подібності в наборах показників смертності. Еволюцію кластеризації проводили протягом трьох різних років, окремо для чоловіків і жінок, причому п’ять кластерів вважалися оптимальною кількістю для всіх трьох періодів і обох статей.

Дані для дослідження з 1990 по 2020 рік були отримані з бази даних Відділу народонаселення ООН, яка містить демографічну інформацію по всіх країнах світу. Дані про смертність згруповано за віком, причому інформація про дітей віком до року належала до однієї групи, а наступні – до п’яти різних груп.

Результати

У цьому дослідженні представлено глобальний аналіз конвергенції/розбіжності у смертності з двох різних точок зору: тимчасової еволюції та геоекономічної перспективи за статтю. Дійсно, нові процедури, такі як методи кластеризації, які включені в методи машинного навчання, були використані, щоб спробувати охопити конвергенційні клуби смертності по всьому світу. Слід зазначити, що цей інструмент використовувався для групування смертності в меншій кількості країн і з використанням меншої кількості показників смертності порівняно з цим дослідженням.

Розглядаючи перехід до здоров’я, вирішив розділити країни світу на п’ять клубів конвергенції за період 1950–2010 рр. У цій статті, використовуючи складну статистичну процедуру (методи кластеризації), ми використали таку саму кількість груп конвергенції для 1990–2030 років. Ці п’ять клубів узгоджуються з тими, що були обрані. У 1990 р. п’ять груп, незалежно від статі, були такими: 1. Країни Центральної Африки, які вважаються країнами з низьким рівнем доходу (MC1–1990 та FC1–1990). Ці країни серйозно постраждали від поширення ВІЛ/СНІДу, поганих соціально-економічних і політичних умов, конфліктів і війн протягом 1990-х років. Цей клуб конвергенції показує найгірші результати довголіття. 2. Країни ОЕСР (MC2–1990 та FC2–1990), переважно з високим рівнем доходу, які розташовані в Європі, Північній та Центральній Америці, Японії, Чилі та регіоні Австралазії. Ці країни завершили епідеміологічний перехід, також досягли успіху в серцево-судинній революції, і тому вони демонструють найвищі показники довголіття. 3. Китай, Північна Африка, азіатська Туреччина, Латинська Америка та колишні країни URSS утворюють інший клуб конвергенції (MC3–1990 та FC3–1990), який включає країни із середнім рівнем доходу та представляє другі найкращі результати. Чоловіче населення колишніх радянських держав зазнало різких коливань смертності через розпад Радянського Союзу. Цей факт призвів до того, що цей регіон Європи зблизився з країнами із середнім рівнем доходу, а не з високим доходом. 4. Південна Африка, Індія та острови Тихого океану, які вважаються країнами із середнім рівнем доходу, об’єднуються в інший клуб (MC4–1990 та FC4–1990). Протягом 1950–1990 рр. Південна Африка зазнала зростання очікуваної тривалості життя, серед інших показників смертності, що призвело до зближення смертності з країнами із середнім рівнем доходу (що розвиваються), а не до конвергенції в центральноафриканському кластері з найгіршими показниками смертності в 1990 р. 5 Лише дві країни утворюють кластер 5. Руанда спільна для обох статей, друга – Уганда для чоловіків і Катар для жінок. Примітно, що цей кластер містить лише дві країни для обох статей. Це спостереження є результатом того факту, що показники смертності показують більшу близькість до незалежного центроїда порівняно з відстанню до будь-яких інших чотирьох кластерів. Цей факт пояснюється нинішніми порушеннями рівня смертності в цих країнах. Руанда постраждала від громадянської війни, з величезним геноцидом етнічної групи тутсі, яка була вбита озброєними ополченцями Протягом 1990 року Уганда також постраждала від напруженості у відносинах з Суданом, Заїром і Руандою. Була партизанська війна, яку вели переважно вигнанці тутсі в Уганді, відома як Патріотичний фронт Руанди (RPF). Катар також був залучений в іншу війну протягом 90-х років і зіграв важливу роль у війні в Перській затоці.

Крім того, у розділі обговорення ми прагнемо надати уявлення про різні етапи епідеміологічного переходу, описані, які спостерігаються в кожному кластері протягом кожного часу. У 1990 р. очевидно, що кластери MC1–1990 і FC1–1990 розташовані на першому етапі епідеміологічного переходу. Цей етап можна віднести до війн і широкого поширення ВІЛ і СНІДу в Африці. Подібним чином кластери MC5–1990 і FC5–1990, що складалися лише з двох країн, зіткнулися з громадянськими конфліктами і також зазнали падіння на першому етапі. Контрастні країни з високим рівнем доходу в 1990 році, представлені MC2–1990 та FC2–1990, знаходяться на третьому етапі. Ця стадія характеризується плато смертності, і основною причиною смерті є дегенеративні захворювання (серце, рак та інсульт), які вражають осіб у віці близько 70 років. Крім того, кластери MC3–1990, FC3–1990, MC4–1990 і FC4–1990 знаходяться на другій стадії епідеміологічного переходу. На цьому етапі смертність від епідемій та інфекційних захворювань була утриманою. Натомість смертельні випадки зосереджені в середньому віці, під впливом промислової революції та хронічних дегенеративних захворювань.

Цікаво відзначити основні зміни, які відбуваються між досліджуваними періодами. Як можна відзначити, клуби конвергенції мають тенденцію нагадувати континенти в 2010 році. Кластер 2 утворюють Австралазія, Європа та Північна Америка, які є країнами з високим рівнем доходу. Країни Африки утворюють кластер 1, Північна Африка та Азія утворюють кластер 3, а кластер 4 утворює Центральна та Південна Америка (країни Латинської Америки). Крім того, наші результати показують, що основні зміни між 1990 і 2010 роками для обох статей є наступними: усі африканські країни, за винятком Північної, створюють незалежний клуб конвергенції. Частково це можна пояснити подібними рівнями бідності, освітою, війнами та поширенням насильства, гендерною нерівністю та слабкістю системи охорони здоров’я, що сприяло швидкому поширенню таких епідемій, як ВІЛ/СНІД, малярія та вірус Ебола, спричиняючи високу передчасну смертність молодих. Південна Африка, яка мала кращі показники смертності в 1990-х роках, зазнала масового спаду в період 1990–2010 років через винятковий характер епідемії ВІЛ/СНІД. Центральна та Південна Америка демонструють процес конвергенції смертності. Декілька авторів зазначили, що країни Латинської Америки зазнали негативних наслідків, спричинених надмірною смертністю від вбивств у молодшому дорослому віці, див. Країни Азії та Північної Африки мають траєкторії конвергенції смертності, як також зазначено. Чоловіче та жіноче населення колишніх радянських країн слідкували за різними змінами в клубі конвергенції. Чоловіче населення конвергнувало до країн Азії та Північної Африки (із середнім рівнем доходу), тоді як жіноче населення конвергнувало до країн з високим доходом і кращими показниками смертності. Чоловіче населення в країнах колишнього Радянського Союзу виявило більше проблем, ніж жіноче, таких як надмірне вживання алкоголю, відсутність доступу до адекватного медичного обслуговування, безробіття, бідність і психосоціальний стрес. У 2010 році Лесото сформувало незалежний кластер для чоловіків і жінок. Це пов’язано з найсильнішою посухою в Лесото за останні 30 років, у 2008 році, та вищою поширеністю ВІЛ з 1990-х років.

MC1–2010 та FC1–2010 залишаються на першому (початковому) етапі епідеміологічного переходу. Цей факт пояснюється триваючою стагнацією смертності в цих країнах, причому основні причини смертності продовжують зберігатися з попереднього періоду (1990 р.), включаючи війни, епідемії та інфекційні захворювання. Країни з високим рівнем доходу, представлені MC2–2010 та FC2–2010, перейшли до четвертого етапу порівняно з попереднім періодом. Ця стадія відрізняється помітним зниженням рівня смертності серед старших вікових груп, причому дегенеративні захворювання продовжують залишатися основною причиною смерті. MC3–2010, FC3–2010, MC4–2010 і FC4–2010 пройшли один етап епідеміологічного переходу, перейшовши на третій етап. На цій фазі смертність не змінюється, а основні причини смерті відрізняються між MC4–2010 і FC4–2010 (дегенеративні захворювання) і MC3–2010 і FC3–2010 (зовнішні причини, такі як насильницька смерть і дорожньо-транспортні пригоди).

Крім того, ми показали, як очікується розвиток конвергенції та дивергенції смертності в майбутньому, у 2030 році. Розуміння того, як різноманітні профілі смертності виглядатимуть у майбутньому, може бути важливим при розгляді викликів старіння населення.

У 2030 році кластери все ще налаштовані як континенти. Тоді як головні зміни між клубами конвергенції протягом 2010-2030 років – це відмінності між статями. З одного боку, основні зміни для чоловіків будуть наступними: до кластера, утвореного африканськими країнами, приєднаються кілька країн, у яких відбувалися конфлікти в останні роки (2010–2022), такі як Афганістан, Казахстан, Киргизстан, Пакистан, Туркменістан і Україна. Ці регіони Азії та Європи, як правило, зближуються з країнами з низьким рівнем доходу, де шкідливі соціально-економічні та політичні умови, конфлікти та війни спричиняють велику кількість смертей, головним чином в африканському регіоні. Клуб конвергенції країн з високим рівнем доходу збільшиться на сім у 2030 році з різних частин світу: Алжир, Антигуа і Барбуда, Чилі, Пуерто-Ріко, Естонія, Мальдіви та Туреччина. Прогнози припускають, що ці популяції продовжуватимуть зменшувати показники смертності, щоб наблизитися до клубу з найкращими результатами. Наприклад, Чилі зараз демонструє дуже високий рівень розвитку, що веде до менших смертностей. Тому, якщо така ситуація збережеться протягом 21 століття, це призведе до того, що різні регіони світу зберуться з клубом із найменшими показниками смертності. Латинська Америка сформувала незалежний клуб конвергенції з іншими малими країнами, який у 2030 році скоротить сім країн порівняно з 2010 роком, відповідно до результатів, що країни Латинської Америки наближаються до режимів смертності розвиненого світу в перші 15 років 20 ст. Таким чином, у 2030 році прогнозується, що ці країни матимуть і отримають другі найкращі показники смертності після регіонів з високим рівнем доходу. У 2010 році до клубу конвергенції, який складається з Азії, Північної Африки та Азіатської Туреччини, приєднались кілька колишніх радянських країн (включаючи Хорватію, Боснію і Герцеговину, Молдову, Чорногорію, Словаччину, Латвію, Угорщину та Грузію) і три країни Латинської Америки. країни (Уругвай, Венесуела, Аргентина). Таким чином, очікується, що країни із середнім рівнем доходу будуть слідувати подібним траєкторіям смертності. Країни колишнього Радянського Союзу приєднаються до цього клубу, оскільки прогнози передбачають, що такі проблеми, як надмірне вживання алкоголю, відсутність доступу до адекватного медичного обслуговування, безробіття, бідність і проблеми психосоціального стресу, залишаться в майбутньому. У 2020-х роках кілька країн Латинської Америки мали концентрацію високих рівнів вбивств, нещасних випадків і самогубств переважно серед чоловіків середнього віку. Цей факт може призвести в майбутньому до конвергенції в групі країн із показниками середнього доходу та середнього довголіття (порівняно з рештою популяцій, досліджених у цій роботі). Нарешті, Центральноафриканська Республіка, Кот-де-Івуар, Лесото та Зімбабве об’єднаються в незалежний клуб. Ці країни були в різних війнах і мали згубні соціально-економічні та політичні умови протягом 2010–2020 років. У прогнозі було враховано, що всі країни цього клубу знизили свій показник за останні два періоди вибірки. Таким чином, метод кластеризації прагне створити клуб конвергенції з найгіршими показниками смертності.

Що стосується жінок, африканський клубний кластер буде дотримуватися подібної тенденції, як і чоловіки. Кількість країн у 2010 році зменшилася на 23% порівняно з 2030 роком. Крім того, цікаво відзначити, що цей клуб конвергенції, який формується за найнижчими показниками смертності, має меншу кількість країн порівняно з чоловічим населенням. Країни Європи, Японія та Австралазія зійшлися в самостійний клуб з найкращими показниками довголіття (країни ОЕСР). США та декілька країн колишнього Радянського Союзу створили той самий клуб конвергенції у 2010 році, а у 2030 році вони створять незалежний клуб, як можна побачити нижче. Переважно країни Південної Америки об’єднуються в самостійний клуб, утворений 11 країнами. Цей прогноз передбачає, що ці країни матимуть другі за величиною показники тривалості життя. Слід зазначити, що жіноче населення в Південній Америці демонструє високі показники довголіття порівняно з чоловіками,, згідно з результатами, виявленими], що країни Латинської Америки наближаються до режимів смертності розвиненого світу. Цей факт змусить цей регіон світу слідувати рівням смертності країн з високим рівнем доходу (з найменшими показниками смертності). Азія, Північна Африка та Східна Африка є клубом конвергенції, сформованим переважно країнами із середнім рівнем доходу. Цікаво відзначити, що ці прогнози враховують, що деякі країни в Африці, такі як Еритрея, Ефіопія, Мадагаскар, Руанда, Судан, Танзанія та Замбія, продемонструють кращі результати порівняно з періодом 2010 року, спричиняючи рух до цього клубу конвергенції. Цей факт, який в основному спостерігається серед жіночого населення, пояснюється кращими соціально-економічними та політичними умовами протягом 2010-х років, що призвело до прогнозів менших показників смертності, ніж у країнах з низьким рівнем доходу. Країни Латинської Америки, США, Китай, Алжир і кілька колишніх радянських країн об’єднуються в незалежний кластер із третім найкращим показником довголіття. Розширення споживання наркотиків збільшує смертність серед людей середнього віку, що спостерігається в деяких секторах американського чоловічого та жіночого населення протягом першого та другого десятиліття 21 століття. Це свідчить про те, що США не наближатиметься до країн з меншими показниками смертності, а тому створять незалежний клуб зближення з іншими країнами світу. Насправді цей клуб має третє місце за показниками смертності, будучи дуже близьким до другого клубу.

Визначення етапу епідеміологічного переходу для кожної групи в період 2030 року потребує ретельного розгляду, оскільки передбачає прогнози на майбутнє. Використання альтернативних моделей смертності може призвести до великих відмінностей у процесі прогнозування та, як наслідок, вплинути на кластери. З усім тим, ми прагнемо дати уявлення про етапи, очікувані для кожного кластера. Наша кластерна методологія припускає, що конфлікти, які спостерігалися у 2010 році, триватимуть у 2030 році. Отже, прогнозується, що MC5–2030 залишатиметься в межах початкової стадії епідеміологічного переходу, під впливом війн. Очікується, що MC1–2010 і FC1–2030 просунуться на один етап далі, ніж попередній період, перейшовши до другого етапу. На цій стадії смертність характеризується відходом від смертей, пов’язаних з війнами, епідеміями та інфекціями, до людей середнього віку, які мають справу з хронічними дегенеративними захворюваннями. Третій етап епідеміологічного переходу буде включено в кластери MC3–2030 і FC3–2030. Ця стадія передбачає рівновагу смертності, де основні смертні випадки пов’язані з дегенеративними захворюваннями, такими як серце, рак та інсульт у осіб близько 70 років. Країни Латинської Америки, представлені кластерами MC3–2030 і FC3–2030, за прогнозами досягнуть четвертий етап, що об’єднується з MC2–2030 і FC5–2030. Ця стадія характеризується концентрацією в літніх вікових групах, тоді як дегенеративні причини залишаються основними факторами ризику смертності. Нарешті, вважається, що FC2–2030 потенційно переходить на п’яту стадію, коли люди зосереджуються на дослідженні меж свого потенційного довголіття.

Використані дані про смертність були взяті з однієї бази даних (WPP), щоб уніфікувати всю доступну інформацію. Незважаючи на це, оскільки вони є найкращими існуючими даними про смертність у всьому світі, деякі дані можуть мати недоліки та погіршувати якість оцінок. Слід зазначити, що використані дані про смертність відповідають початковому періоду 1990 року. Як зазначалося в статті, прогнози, виконані на 2030 рік, базувалися на центральній оцінці моделі. Отже, ми вважаємо, що минулий досвід смертності кожної популяції (чоловічої та жіночої) триватиме в майбутньому окремо. Проте слід зазначити, що річні прогнози можуть кардинально змінюватися через несподівані та катастрофічні події (пандемії, війни, природні явища тощо). Тому прогнози, зроблені в цьому дослідженні, слід сприймати з обережністю.

Цікаво підкреслити, що три клуби конвергенції залишаються незмінними протягом досліджуваних періодів серед чоловіків і жінок. Насправді ці групи відповідають клубам з високим доходом (Європа, Австралія, Північна Америка та Японія), клубам із середнім доходом (Азія та Північна Африка) та клубам з низьким доходом (Центральна та Південна Африка). У клубі з високим доходом 29 країн у чоловічому кластері та 34 у жіночому кластері, які залишаються незмінними протягом досліджуваних періодів; у клубі із середнім доходом 12 країн у чоловічому кластері та 10 у жіночому кластері; і в клубі з низьким рівнем доходу є 22 країни в чоловічому кластері та 22 в жіночому кластері. Цей факт пояснюється тим, що в клубах з високим рівнем доходу всі країни пройшли свій епідеміологічний перехід; у клубах середнього достатку перехід ще не закінчився; і в клубах з низькими доходами цей перехід не тільки починається, хоча згубні соціально-економічні та політичні умови сповільнюють цей процес. Решта досліджуваних країн світу змінюватимуть свої клуби конвергенції між періодами і навіть створюватимуть власні клуби конвергенції, як, наприклад, країни Латинської Америки.

Щоб проаналізувати глобальну конвергенцію між країнами протягом двох періодів 1990–2010 та 2010–2030 років, ми вирішили використати β- регресію (ми також оцінюємо стандартне відхилення серед показників і країни, і ми отримали послідовні результати). Результати показують, що для всіх досліджуваних періодів показники як для чоловіків, так і для жінок демонструють однакову поведінку (збіжність або розбіжність), коли β є статистично значущим. Зокрема, ми можемо стверджувати, що завжди існує збіжність ( β < 0) в e 0, t і GI 0, t з рівнем значущості 0,01. Крім того, такі показники, як M, s 0, t і y 50%; 0, t демонструють конвергенцію з часом і між країнами, за винятком чоловіків протягом періоду з 2010 по 2030 рік. Однак e 65, t і y 70% ;65, t розходяться ( β > 0) серед усіх періодів і статей, принаймні на статистичному рівні значущості .10. Загалом наш аналіз показує, що країни збігаються за показниками, виміряними при народженні (які включають усі вікові категорії), і розходяться за показниками, виміряними у віці 65 років (які включають лише старші вікові категорії).

Висновки

Загалом результати вказали на п’ять кластерів країн, які були згруповані на основі подібності показників смертності та показали подібні моделі покращення дев’яти показників смертності та зменшення відмінностей за статтю. Дослідження показало, що всі країни, включаючи країни з високим рівнем доходу, покращаться за всіма дев’ятьма показниками смертності, хоча й різними темпами.

ДЖЕРЕЛО: https://journals.plos.org/