Машинне навчання у діагностиці запальних захворювань кишечника: нові перспективи

Новий підхід із використанням машинного навчання може допомогти у виявленні біомаркерів кишкових мікроорганізмів для діагностики запальних захворювань кишечника (ЗЗК). Дослідження, представлене на конгресі Європейської організації з хвороб Крона та коліту (ECCO) 2025, продемонструвало високу точність цього методу.
Інноваційний підхід до діагностики.

Група дослідників під керівництвом Джи-Вон Чоя з Університету Кюн Хі (Сеул, Південна Корея) дослідила потенціал машинного навчання у визначенні мікробних біомаркерів, які можуть диференціювати пацієнтів із ЗЗК від здорових осіб. Результати показали, що метод машинного навчання досягнув найвищої діагностичної точності серед перевірених аналітичних підходів.
Дослідження включало 414 пацієнтів із хворобою Крона, 880 із виразковим колітом і 2467 здорових контрольних осіб із 21 центру Південної Кореї. Вчені застосували секвенування 16S рРНК для аналізу профілів кишкової мікробіоти. Було перевірено чотири методи аналізу:

• Диференціальний аналіз чисельності;
• Контрольоване машинне навчання;
• Неконтрольований мережевий аналіз;
• Аналіз на основі літературних даних.

Контрольоване машинне навчання показало найкращі результати у диференціації здорових осіб та пацієнтів із ЗЗК (AUC = 0,971). Також цей метод перевершив інші підходи у розмежуванні виразкового коліту та хвороби Крона.

Результати підтвердилися у трьох незалежних когортах, включаючи міжнародну популяцію. Проте деякі експерти поставили під сумнів діагностичну корисність біомаркерів, оскільки вибірка складалася з пацієнтів, які вже проходили лікування. Для кращої перевірки ефективності потрібно оцінити метод на пацієнтах із підозрою на ЗЗК, які ще не отримували терапії.

Попри деякі обмеження, це дослідження демонструє можливість використання кишкових біомаркерів у клінічній практиці. Подальші дослідження допоможуть оцінити довгострокову ефективність цього підходу та інтегрувати його у стандартну діагностику ЗЗК.

ДЖЕРЕЛО: Medscape

На платформі Accemedin багато цікавих заходів! Аби не пропустити їх, підписуйтесь на наші сторінки! Facebook. Telegram. Viber. Instagram.