Прорив у діагностиці та лікуванні остеосаркоми: виявлено три підтипи захворювання

Дослідники з Університету Східної Англії вперше ідентифікували щонайменше три окремі підтипи остеосаркоми, що може революціонізувати клінічні випробування та підхід до лікування пацієнтів.

Вступ:

Остеосаркома — рідкісний вид кісткового раку, який зазвичай вражає дітей та підлітків. На відміну від інших онкологічних захворювань, таких як рак молочної залози чи шкіри, де генетичне секвенування допомогло виявити різні підтипи для персоналізованого лікування,  при остеосаркомі це було складно досягти.

Методологія дослідження:

Команда під керівництвом Університету Східної Англії застосувала передові математичні моделі та машинне навчання, зокрема метод "Latent Process Decomposition" (LPD), для аналізу генетичних даних пацієнтів з остеосаркомою. Цей підхід дозволив класифікувати пацієнтів на різні підгрупи, що раніше лікувалися за єдиними протоколами з різними результатами.

Результати дослідження:

Дослідження виявило три підтипи остеосаркоми, один з яких погано реагує на стандартну хіміотерапію (комбінація препаратів MAP). Це пояснює, чому попередні міжнародні клінічні випробування нових препаратів для остеосаркоми мали низьку ефективність (лише 5–10% відповідей), що свідчить про існування підтипів, які реагують на нові методи лікування.

Практичне значення:

Впровадження алгоритму LPD у клінічну практику може призвести до успішних результатів клінічних випробувань вперше за понад півстоліття. Це дозволить перейти від стандартної хіміотерапії до таргетної терапії, специфічної для кожного підтипу раку, що зменшить побічні ефекти та покращить виживаність пацієнтів.

Висновок:

Ідентифікація підтипів остеосаркоми відкриває нові можливості для персоналізованої медицини, що може значно покращити діагностику, лікування та довгостроковий догляд за молодими пацієнтами з цим захворюванням

ДЖЕРЕЛО: Briefings in Bioinformatics

На платформі Accemedin багато цікавих заходів! Аби не пропустити їх, підписуйтесь на наші сторінки! Facebook. Telegram. Viber. Instagram.