Штучний інтелект може виявити найперші ознаки раку молочної залози
Дата публікації: 27.12.2024
Автори: Відкриті джерела , Редакція платформи «Аксемедін»
Ключові слова: скринінг, штучний інтелект, рак грудей, персоналізована медицина, раннє виявлення раку
Дослідження, проведене науковцями Единбурзького університету, представило інноваційний метод скринінгу, який поєднує лазерний аналіз із технологією штучного інтелекту. Цей підхід вперше дозволяє виявляти пацієнтів із найранішою стадією раку грудей — стадією 1а.
Основні особливості методу
Новий швидкий та неінвазивний метод розкриває тонкі зміни у складі крові, що виникають на початкових етапах захворювання. Ці зміни не можна виявити за допомогою існуючих тестів. Дослідники вважають, що їхній підхід може покращити раннє виявлення раку грудей, моніторинг хвороби та створити передумови для розробки тестів для виявлення інших видів раку.
Порівняння з існуючими методами
Стандартні методи діагностики раку грудей включають:
- Фізичний огляд;
- Рентгенографію або ультразвукові дослідження;
- Біопсію тканин.
Сучасні стратегії раннього виявлення базуються на скринінгу пацієнтів за віком чи наявністю факторів ризику. Новий метод дозволяє виявити рак грудей на найранішій стадії завдяки оптимізації лазерного аналізу (Раман-спектроскопії) у поєднанні зі штучним інтелектом.
Як працює технологія:
- Лазерний аналіз: лазерний промінь спрямовується на плазму крові, взяту у пацієнтів.
- Спектроскопія: властивості світла після взаємодії з кров’ю аналізуються спектрометром для виявлення мікроскопічних змін у хімічному складі клітин та тканин.
- Штучний інтелект: алгоритми машинного навчання аналізують результати, виділяють схожі характеристики та класифікують зразки.
Перегляньте запис:
Результати пілотного дослідження
У дослідженні брали участь 12 зразків крові від пацієнтів із раком грудей та 12 зразків від здорових людей. Метод виявив рак грудей на стадії 1а з точністю 98%. Крім того, техніка дозволила розрізнити чотири основні підтипи раку грудей із точністю понад 90%, що може сприяти більш персоналізованому лікуванню.
Потенційний вплив на медицину
Цей метод може значно покращити шанси на успішне лікування завдяки ранньому виявленню раку грудей. Також дослідники планують розширити застосування технології для діагностики інших типів раку.
Доктор Енді Даунс з Единбурзького університету зазначив:
Більшість смертей від раку трапляється через пізню діагностику. Наш метод дозволяє виявляти захворювання на стадії, коли воно легше піддається лікуванню. Ранній діагноз є ключовим для довгострокового виживання, і тепер у нас є необхідні технології для цього
ДЖЕРЕЛО: Medical Express
На платформі Accemedin багато цікавого! Аби не пропустити — підписуйтесь на наші сторінки! Facebook. Telegram. Viber. Instagram.