Дослідники розробляють персоналізовану модель для прогнозування ризику подальших серцево-судинних розладів

Вступ

Незважаючи на досягнення в лікуванні та профілактиці, пацієнти з діагностованою атеросклеротичною серцево-судинною хворобою (ASCVD) все ще мають особливо високий ризик повторного інфаркту, інсульту або інших серцево-судинних подій.

На основі даних про десятки тисяч пацієнтів з двох незалежних джерел дослідники з Mass General Brigham розробили та перевірили нові інструменти для кількісної оцінки цього «залишкового ризику» у пацієнтів, які раніше перенесли інфаркт міокарда, інсульт, ішемічну хворобу серця, периферичну артеріальну хворобу, транзиторну ішемічну атаку або реваскуляризацію артерій. Нові інструменти оцінки значно поліпшили дискримінацію ризику в порівнянні з моделлю, рекомендованою в клінічних настановах.

Передові підходи до моделювання ризику

«Завдяки включенню ширшого спектру клінічних змінних та передових методів моделювання, таких як машинне навчання, наші моделі продемонстрували значне поліпшення в прогнозуванні 10-річної серцево-судинної смертності порівняно з поточними рекомендаціями клінічних настанов», — сказала співавторка дослідження Ольга Демлер, доктор філософії, співробітниця відділення медицини Mass General Brigham, а також доцент Гарвардської медичної школи.

«Ми продемонстрували, що існуюча модель, рекомендована клінічними настановами, може бути вдосконалена», — додала співавторка дослідження Самія Мора, докторка медицини, кардіологиня з Інституту серця та судин Массачусетського загального госпіталю Брігем.

«Як дослідниця та практикуюча кардіологиня, я вважаю це важливим кроком, оскільки, коли лікарі матимуть більш точні та персоналізовані оцінки ризику, ми зможемо сформулювати більш відповідні стратегії лікування, щоб у кінцевому підсумку поліпшити прогноз для наших пацієнтів».

Проблема залишкового ризику

ASCVD є провідною причиною смертності у всьому світі. У США приблизно 26 мільйонів дорослих, або 10% населення, страждають на ASCVD і мають підвищений ризик додаткових серцево-судинних подій. Вважається, що ASCVD щороку спричиняє 400 000 смертей у США.

Для первинної профілактики — тобто виявлення пацієнтів із групи ризику до того, як їм буде діагностовано ASCVD — було розроблено багато моделей ризику. Однак моделі вторинної профілактики, які передбачають імовірність того, що пацієнт із уже наявним ASCVD зазнає подальшого інфаркту, інсульту або смерті, залишаються рідкісними.

Недоліки існуючих моделей

Американська асоціація серця (AHA) та Європейське товариство кардіологів (ESC) опублікували найпоширеніші моделі оцінки ризику вторинної профілактики.
Однак ці моделі мають суттєві недоліки:

• не надають індивідуалізованих кількісних оцінок ризику;
• застосовуються лише до окремих підгруп пацієнтів;
• не враховують важливі клінічні параметри та сучасні біомаркери.

Перегляньте записи:

Нові моделі RRS16 і RRS24

Дослідники з Mass General Brigham, включаючи головну авторку Ольгу Мінеєву, доктора філософії, розробили дві нові моделі для усунення цих недоліків:

• RRS16, яка враховує 16 різних факторів, що можуть сприяти вторинному ризику;
• RRS24, яка враховує 24 фактори ризику.

Вони розробили та перевірили моделі на даних 32 994 учасників Британського біобанку та 54 969 учасників Mass General Brigham, у яких було діагностовано ASCVD. Обидві моделі перевершили існуючі рекомендації Американської кардіологічної асоціації, але потребують подальшої перевірки на більш різноманітних групах населення.

Практичне значення дослідження

Важливо, що нова модель використовує легкодоступні клінічні фактори та аналізи крові, що забезпечує покращену оцінку ризику для пацієнтів із ASCVD і дає змогу швидко застосовувати її в клінічній практиці.  

ДЖЕРЕЛО: Medical Xpress

На платформі Accemedin багато цікавих заходів! Аби не пропустити їх, підписуйтесь на наші сторінки! Facebook. Telegram. Viber. Instagram.